一种聚类算法,名字是cocluster,可以从互联网上找到介绍
资源简介:一种聚类算法,名字是cocluster,可以从互联网上找到介绍
上传时间: 2017-04-07
上传用户:AbuGe
资源简介:四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法:Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型:程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证:程序给每一个算...
上传时间: 2013-12-17
上传用户:13160677563
资源简介:用java实现的一种聚类方法, 应用了iris这个非常出名的数据 和glass这个非常出名的数据,很不错的,值得大家看看。
上传时间: 2016-05-23
上传用户:daguda
资源简介:ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...
上传时间: 2014-01-02
上传用户:003030
资源简介:用c++实现的CURE聚类算法 这是即DBSCAN算法后出现的基于密度的聚类算法
上传时间: 2013-12-19
上传用户:sclyutian
资源简介:压缩包包含四种聚类算法源代码及示例代码,供大家学习使用
上传时间: 2017-03-03
上传用户:独孤求源
资源简介:一种基于最小生成数的聚类算法,是一个可以的选择。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:sclyutian
资源简介:这是K-neans动态聚类算法的源程序,是人工智能领域很有用的一种聚类方法。
上传时间: 2017-05-12
上传用户:6546544
资源简介:改进的动态聚类算法,是智能计算的一种重要方法,用vc++编写,有很友好的界面
上传时间: 2017-06-27
上传用户:钓鳌牧马
资源简介:蚁群算法是新近出现的一种智能优化算法,是求解组合优化问题的又一种好的方法!
上传时间: 2015-06-19
上传用户:kelimu
资源简介:k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法,是理解和应用聚类算法的基础,通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
上传时间: 2017-07-01
上传用户:啊飒飒大师的
资源简介:通过c语言实现k_mean聚类算法,是最简单的聚类算法,欢迎参考
上传时间: 2017-01-28
上传用户:Altman
资源简介:DBSCAN源代码,是一种典型的基于密度的聚类算法
上传时间: 2013-12-25
上传用户:duoshen1989
资源简介:VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法,简单而又高效
上传时间: 2015-08-24
上传用户:tianyi223
资源简介:k-means是一种经典的聚类算法,这是用java实现k-means的源码,其中包括了测试数据文件
上传时间: 2014-01-11
上传用户:lizhizheng88
资源简介:是数据挖掘中聚类算法的一种,是用Vc++实现的
上传时间: 2016-02-17
上传用户:FreeSky
资源简介:本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:三人用菜
资源简介:中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上传时间: 2016-03-28
上传用户:wab1981
资源简介:apcluster是发表在今年2007年Science上的一篇论文的代码实现,一种新的有效的聚类算法,
上传时间: 2016-06-27
上传用户:杜莹12345
资源简介:CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采...
上传时间: 2016-06-30
上传用户:dongqiangqiang
资源简介:ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
上传时间: 2014-07-10
上传用户:xiaohuanhuan
资源简介:DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念,用户只需输入一个参数,DBSCAN算法就能够发现任意形状的类,并可以有效地处理噪声.这里是用C# 编写的,以兰花数据集作为测试数据的代码。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:kelimu
资源简介:FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先...
上传时间: 2014-11-28
上传用户:lgnf
资源简介:本算法是基于一种密度和距离混合聚类算法的研究
上传时间: 2016-12-27
上传用户:duoshen1989
资源简介:FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先...
上传时间: 2013-12-11
上传用户:hphh
资源简介:Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据...
上传时间: 2013-12-11
上传用户:caozhizhi
资源简介:FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分
上传时间: 2014-11-26
上传用户:txfyddz
资源简介:AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,
上传时间: 2013-11-29
上传用户:ainimao
资源简介:DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念,用户只需输入一个参数,DBSCAN算法就能够发现任意形状的类,并可以有效地处理噪声.
上传时间: 2017-06-05
上传用户:源码3
资源简介:系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则...
上传时间: 2015-03-25
上传用户:zhuoying119