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人工智能/神经网络  神经网络中的竞争网络聚类

神经网络中的竞争网络聚类

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行业发展研究  聚类研究

聚类研究，实现了基于距离，基于密度和改进算法

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人工智能/神经网络  数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码

数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码

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数值算法/人工智能  数据挖掘中的聚合层次聚类算法

数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释

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matlab例程  模糊C均值聚类的MATLAB实现

模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数

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人工智能/神经网络  模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.

模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.

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人工智能/神经网络  模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.

模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.

https://www.eeworm.com/dl/650/128870.html

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人工智能/神经网络  一种基于蚁群算法的聚类组合方法

一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。

https://www.eeworm.com/dl/650/129229.html

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人工智能/神经网络  K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是nkm

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模 ...

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人工智能/神经网络  由于K－均值聚类算法局部最优的特点

由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因 ...

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