搜索结果
找到约 12,176 项符合
聚类算 的查询结果
按分类筛选
matlab例程 压缩包里面有四个函数
压缩包里面有四个函数，实现了常用的几种模糊聚类方法，附有较详细的注释
人工智能/神经网络 ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理 ...
数值算法/人工智能 CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间
CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...
matlab例程 流形学习算法LTSA的线性化方法
流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
多国语言处理 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析
主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。
matlab例程 用matlab开发的人工免疫系统仿真程序
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分：第一部分是aiNet学习算法，如上所述；第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上，实现连通图的剪枝聚类。
定义 1 无向连通图G：在形态空间Sw上，以M中抗体对应的点为G的顶点，每对抗体之间的亲和力dij为G中两点连接边的权值。
定义2 最小 ...
文章/文档 SOM神经网络用于客户分类
对自组织神经网络在客户分类中的应用进行了探讨,讨论了客户分类的概念、指标选取、分类方法选取、SOM(Self Organization Map)聚类方法,给出了一种基SOM的客户分类方法。
其他文档 谷歌word2vec
谷歌退出的word2vec，可实现近义词，聚类等功能。