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人工智能/神经网络 Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入

Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/137056.html
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matlab例程 在语音信号处理中

在语音信号处理中，特征的聚类用matlab来实现
https://www.eeworm.com/dl/665/137135.html
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人工智能/神经网络 K-均值算法的c语言实现

K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。
https://www.eeworm.com/dl/650/137546.html
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人工智能/神经网络 c45决策树改进算法

c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用
https://www.eeworm.com/dl/650/138985.html
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matlab例程 数据挖掘算法

数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析
https://www.eeworm.com/dl/665/139720.html
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matlab例程 数据挖掘算法

数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析
https://www.eeworm.com/dl/665/139721.html
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数学计算 SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响

SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
https://www.eeworm.com/dl/641/140302.html
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人工智能/神经网络 采用C++语言编写的

采用C++语言编写的，用于聚类相关方面的dbscan算法源程序，希望大家共同提高
https://www.eeworm.com/dl/650/153772.html
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人工智能/神经网络 神经网络源程序代码

神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧
https://www.eeworm.com/dl/650/155319.html
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人工智能/神经网络 < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class

< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等. ...
https://www.eeworm.com/dl/650/161374.html
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