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人工智能/神经网络 一种基于蚁群算法的聚类组合方法
一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。
人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模 ...
人工智能/神经网络 由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因 ...
其他 我自己编写的分层聚类算法
我自己编写的分层聚类算法,类内采用最大距离,类间采用最小距离实现
生物技术 著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写
著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写
其他书籍 台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
人工智能/神经网络 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为使误差平 ...
人工智能/神经网络 人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.