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找到约 19,708 项符合 网络抓包 的查询结果

通信网络 基于NS2仿真的IP网络性能分析

采用网络模拟仿真方法,选用NS2仿真软件模拟IP网络运行。编程实现四种典型的网络拓扑结构:总线型、星型、环型、网型,选取网络传输中的数据包延时、延时抖动、丢包率以及吞吐量等关键性能指标为实验采集对象。通过大量的仿真实验数据分析不同拓扑类型对IP网络性能产生的不同影响。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33638.html
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通信网络 基于IP无线网络FGS视频传输的多乘积码方案

研究基于IP 无线网络中精细粒度可伸缩性( FGS) 视频的传输。基于包交换的IP 无线网络通常由两段链路组成: 有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况, 对FGS 视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP) 的多乘积码前向纠错(MPFEC) 方案进行信道编码。对FGS 增强层每一个比特 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33825.html
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通信网络 传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究

如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33869.html
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无线通信 基于OPNET的地域通信网网络仿真研究

针对无线通信情况下地域通信网中心交换机节点间的通信质量,采用模块化的方法描述节点对象的行为并对节点进行建模,通过OPNET网络仿真工具对地域通信网各网络节点的仿真模型以及组成各节点的进程模块进行设计实现,结合地域通信网的一个实例,得出了节点受不同干扰情况下的全局数据业务丢包率和话音业务呼损率。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36337.html
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测试测量 基于TCAM的深部包检测技术研究与实现

  深度包检测技术(DPI)已成为网络信息安全的研究重点。基于硬件实现模式匹配的DPI技术凭借其更强的处理能力受到广泛关注。本文提出一种基于TCAM模式匹配的方法实现DPI,规则表项按字节分别存储在TCAM(三态内容寻址存储器)中,输入字符按不同字节与TCAM中内容进行匹配,提高了DPI中模式匹配的处理速度。针对该 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41492.html
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Internet/网络编程 基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统是在Linux平台下

基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统是在Linux平台下,充分利用Linux的网络特性来设计的网络安全防御系统的一部分。在完全理解TCP/IP通讯协议的基础上来开发基于网络的入侵检测系统,它主要包括以下几个部分:数据包拦截器,数据包分析器,数据包生成器,远程通讯控制模块,集中管理模块等。 关键字:入侵检测系统,网络安全 ...
https://www.eeworm.com/dl/620/103666.html
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Java编程 新闻发布系统1.0 第一步:解开压缩包

新闻发布系统1.0 第一步:解开压缩包,到Tomcat或其他网络服务器中。 第二步:请在WEB-INF\classes\目录下新建一个news文件夹,把sql_data.java和sql_data.class复制到news目录下 ,这样配好Beans。 第三步:在数据源ODBC中建立数据连接,点击系统dsn,添加access数据库,之后选择news.mdb数据库,完成数据库 连接。 第四步 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/119129.html
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Linux/Unix编程 自己编的linux下的网络监控程序源码

自己编的linux下的网络监控程序源码,可以监视局域网上的数据包。
https://www.eeworm.com/dl/619/120928.html
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人工智能/神经网络 由java开发的软件包

由java开发的软件包,里面有人工智能所用的很多东东,包括神经网络,支持向量机,决策树等分类和回归分析方法,集成化软件哦!
https://www.eeworm.com/dl/650/136872.html
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教育系统应用 数值计算方法网络课件系统是浙江大学过程装备与控制工程专业2001级本科生毕业设计成果。本系统采用ASP+ACCESS架构

数值计算方法网络课件系统是浙江大学过程装备与控制工程专业2001级本科生毕业设计成果。本系统采用ASP+ACCESS架构,在微软Windows Server 2003和IIS6.0平台上测试运行良好。 1. 安全性保证 2. 所见即所得的在线编辑器 3. 数学公式的完美输入和显示 4. 尽力遵循WEB设计标准 5. 随机无重复选题 题库系统的一个重要特点即是从 ...
https://www.eeworm.com/dl/621/139501.html
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