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https://www.eeworm.com/dl/973269.html 技术资料

24c02

实现掉电存储，IIC,遵循二线制协议，由于其具有接口方便，体积小，数据掉电不丢失等特点，
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https://www.eeworm.com/dl/973587.html 技术资料

51IO模拟I2C

51单片机普通IO口模拟I2C口线从而实现I2C功能，可直接移植。
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https://www.eeworm.com/dl/978568.html 技术资料

PL2303 USB驱动

这是为USB驱动芯片PL2303的驱动程序，在U转串的数据线使用时必备的
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https://www.eeworm.com/dl/665/144248.html matlab例程

抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的1

抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. ...
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https://www.eeworm.com/dl/665/144250.html matlab例程

抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的1

抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. ...
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https://www.eeworm.com/dl/648/284907.html 单片机开发

rt12864m样例程序

rt12864m样例程序，管脚号 管脚名称 电平 管脚功能描述 1 VSS 0V 电源地 2 VCC +5V 电源正 3 V0 - 对比度（亮度）调整 4 RS(CS） H/L RS="H",表示DB7--DB0为显示数据 4 RS(CS） H/L RS="L",表示DB7--DB0为显示指令数据 5 R/W(SID) H/L R/W="H",E="H",数据被读到DB7--DB0 5 R/W(SID) H/L R/W="L",E="H ...
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https://www.eeworm.com/dl/648/426884.html 单片机开发

管脚号 管脚名称 LEVER 管脚功能描述 1 VSS 0V 电源地 2 VDD 5.0V 电源电压 3 VEE 5.0V~(-13V) 液晶显示器驱动电压 4 D/I H/L D/I

管脚号 管脚名称 LEVER 管脚功能描述 1 VSS 0V 电源地 2 VDD 5.0V 电源电压 3 VEE 5.0V~(-13V) 液晶显示器驱动电压 4 D/I H/L D/I=“H”,表示DB7~DB0为显示数据 D/I=“L”,表示DB7~DB0为显示指令数据 5 R/W H/L R/W=“H”,E=“H”,数据被读到DB7~DB0 R/W=“L”,E=“H→L”, DB7~DB0的数据被写到 ...
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https://www.eeworm.com/dl/508042.html 无线通信

4G移动通讯技术

移动通信 移动通信 移动通信 移动通信 技术如今 技术如今 技术如今 技术如今 已经 普及到 普及到 普及到 人们 的日常生活 日常生活 日常生活 日常生活 中。在过去的几 。在过去的几 。在过去的几 。在过去的几 。在过去的几 。在过去的几 十年里，它已经从只为少数 十年里，它已经从只为少数 十年里， ...
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https://www.eeworm.com/dl/527/293815.html 通讯/手机编程

速度+姿态量测是日前比较理想的传递对准量测方案

速度+姿态量测是日前比较理想的传递对准量测方案，但在工程应用时，存在矩 阵计算量大、易受计算机速度限制等缺点。本文提出了“速度+姿态矩i阵”量测，设计了快速对准卡 尔曼滤波器，并对包括起匕过程的全程匕行轨迹传递对准进行了计算机仿真。结果表明:该技术不 仅对速度姿态航向等误差估计快速准确 ...
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https://www.eeworm.com/dl/642/333383.html 技术管理

通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算

通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 ...
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