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约束规则 的查询结果
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人工智能/神经网络 摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式
摘要：
本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。 ...
其他书籍 ASN.1/BER/DER详解文档 该中文文档详细介绍了ASN.1的语法规则
ASN.1/BER/DER详解文档
该中文文档详细介绍了ASN.1的语法规则，以及BER/DER编码规则。深入浅出，通俗易懂
matlab例程 求解约束极小值问题的函数fmincon
求解约束极小值问题的函数fmincon，fmincon是求解多维约束优化问题的优化工具箱函数
matlab例程 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newt
压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数 ...
matlab例程 无约束优化问题一维搜索的常用方法：黄金分割法（golden_section.m）、加步搜索法（plus_step_search.m）、牛顿法（newton.m）、抛物线法（parabola.m）
无约束优化问题一维搜索的常用方法：黄金分割法（golden_section.m）、加步搜索法（plus_step_search.m）、牛顿法（newton.m）、抛物线法（parabola.m）
VC书籍 详细的C文件规则说明
详细的C文件规则说明，用于键盘处理等，是一个非常好的参考文件
matlab例程 matlab实现遗传算法程序,用于求解约束的优化问题
matlab实现遗传算法程序,用于求解约束的优化问题
其他 以PID 控制为例,讨论在计算机控制中实现参数自整定的一种智能控制方法。在传统 的PID 控制的参数自整定算法中引入人工智能理论,首先将人的控制经验表示成自整定算法主要规则。 从专家系统角度,描述
以PID 控制为例,讨论在计算机控制中实现参数自整定的一种智能控制方法。在传统
的PID 控制的参数自整定算法中引入人工智能理论,首先将人的控制经验表示成自整定算法主要规则。
从专家系统角度,描述了规则的产生式表示和计算机内的存储结构,控制知识库的建立及推理机制。 ...
数学计算 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)
约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
人工智能/神经网络 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e
+ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。