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嵌入式/单片机编程  利用神经网络BP算法求解异或问题的源代码

利用神经网络BP算法求解异或问题的源代码

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人工智能/神经网络  人工智能神经网络中的hopfield算法的实现方法

人工智能神经网络中的hopfield算法的实现方法，学神经网络的同学请使用

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人工智能/神经网络  人工智能神经网络中的bam算法的实现方法

人工智能神经网络中的bam算法的实现方法，学神经网络的同学请使用

https://www.eeworm.com/dl/650/391256.html

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人工智能/神经网络  人工智能神经网络中的adaline算法的实现方法

人工智能神经网络中的adaline算法的实现方法，学神经网络的同学请使用

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人工智能/神经网络  人工智能神经网络中的som算法的实现方法

人工智能神经网络中的som算法的实现方法，学神经网络的同学请使用

https://www.eeworm.com/dl/650/391258.html

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人工智能/神经网络  人工智能神经网络中的bpn算法的实现方法

人工智能神经网络中的bpn算法的实现方法，学神经网络的同学请使用

https://www.eeworm.com/dl/650/391267.html

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人工智能/神经网络  神经网络——BP算法源码的C环境实现

神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据

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人工智能/神经网络  神经网络中的ART算法的源代码

神经网络中的ART算法的源代码，这个源代码是经典的使用放心下载

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人工智能/神经网络  用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。

用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。

https://www.eeworm.com/dl/650/393594.html

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人工智能/神经网络  基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类 ...

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