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测试测量 弹塑性应力及电测法的综合实验
一．实验目的：
1．加深理解材料的弹塑性过程，材料进入塑性后的性态与卸载后的残余应力分布情况。
2．X射线法与电测法相结合。用电测法观察试件加、卸载时的应力、应变情况，用X射线法进行表面应力的测定。通过自行制定实验方案（贴片、布线、测试等），分析两种方法所测实验结果的全过程，对静态电测的基本测试技术、X射 ...
数学计算 矩阵计算的c++代码
矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。
实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。
另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作
比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs,sqrt等 ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
数据结构 ---- Huffman 算法的不同实现 本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法
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Huffman 算法的不同实现
本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法，这8种方式分别是
* huffman_a 使用链表结构生成Huffman树的算法，这是最基本的实现方法，效率最低。
* huffman_b 使用《数据结构》（严蔚敏，吴伟民，1997，C语言版）中给出的算法，将二叉树存放在连续空间里（静态链表），空间的每个 ...
其他 Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． Hamming 网络是一个双层神经网络
Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类．
Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样 ...
通讯编程文档 硕士学位论文:LDPC码在瑞利衰落信道中的性能分析 信道编码技术可以带来编码增益
硕士学位论文:LDPC码在瑞利衰落信道中的性能分析
信道编码技术可以带来编码增益，节省宝贵的功率资源，己经成为现代数字
通信系统中必不可少的关键技术。LDPC码采用低复杂度的迭代译码算法，且具有
逼近香农限的性能.由于LDPC码具有诸多优点，它在信息可靠传输中的良好应
用前景己经引起学术界和rr业界的高度重视，成为当 ...