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其他  FastICA算法

FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/482728.html

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数学计算  这是线性议程组的直接解法

这是线性议程组的直接解法，有十种不同的解法（这与迭代解法是不同的）……

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数值算法/人工智能  CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/483938.html

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matlab例程  Matlab模拟退火算法工具箱,它由冷却进度表(Cooling Schedule)控制

Matlab模拟退火算法工具箱,它由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

https://www.eeworm.com/dl/665/484851.html

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文章/文档  改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析

改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法

https://www.eeworm.com/dl/652/488039.html

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matlab例程  主要介绍了dvhop算法的源代码

主要介绍了dvhop算法的源代码，先计算平均每跳的距离，再根据跳数求出锚节点与未知节点的距离，再用三边测量法求出未知节点坐标

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人工智能/神经网络  分形与图形设计

分形与图形设计，有Julia集，Mandelbrot集，Newton迭代以及三维混沌吸引子设计出的图像

https://www.eeworm.com/dl/650/489058.html

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书籍源码  关于分形L系统的应用

关于分形L系统的应用，实现分形树和简单的迭代，可以设置参数

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matlab例程  主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ）

主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ），广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。

https://www.eeworm.com/dl/665/492937.html

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（一）简单工厂模式.......................................................................................................................2 （二）策略模式...............................................................................................................................4 策略与工厂结合.... ...

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