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技术资料 基于TMS320VC5507的语音识别系统实现

· 摘要:  语音识别片上系统可以实现简单的人机交互和语音控制,在家电、玩具及各种人机交互系统中有着广泛的应用前景.本文结合汉语语音特点,在TMS320VC5507芯片上实现了高性能特定人与非特定人中小词汇量孤立词识别系统.采用基于循环缓冲区的端点检测算法,双缓冲区的传输方式用于语音录制和回放,分别采用降低特 ...
https://www.eeworm.com/dl/945987.html
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技术资料 基于小波域隐马尔可夫模型的小波隐写分析

·摘要:  基于精确描述图像小波系数间统计特性的小波域二维隐马尔可夫模型(HMM)参数集合,提出一种针对小波域信息隐藏算法的新型隐写分析技术.通过使用二维HMM对小波系数进行建模,对生成的HMT森林在隐写前后的参数集合构造隐写分类特征,采用SVM分类器进行臆写判别.实验表明该方法适用于小波域隐写术的检测,对小波域QIM ...
https://www.eeworm.com/dl/946702.html
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技术资料 基于红外差频嵌入式疲劳驾驶监测系统的研究

·摘要:  针对疲劳驾驶监测的要求,通过对传统图像处理以及基于DSP图像处理方法的研究,提出了基于DSP红外差频法检测眼睛来进行疲劳监测的方法.通过DSP控制近轴和远轴红外灯的开关,利用红外光源下近轴亮瞳孔和远轴暗瞳孔进行图像差分来获取眼睛区域,平滑去噪二值化后进行特征提取,最后计算PERCLOS值来判断疲劳程度并决 ...
https://www.eeworm.com/dl/947604.html
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技术资料 小波多尺度分析目标图像复原

·摘要:  为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像,结合形 ...
https://www.eeworm.com/dl/948962.html
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技术资料 基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题,鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能,采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样,采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量,然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到 ...
https://www.eeworm.com/dl/949036.html
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技术资料 改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别

·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大 ...
https://www.eeworm.com/dl/949119.html
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技术资料 基于DSP的疲劳驾驶实时监测系统研究

· 摘要:  较为理想的非接触式检测眼睛疲劳程度的方法是通过摄像技术获取眼部的动态图像,利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检测、跟踪眼睛,分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数,在一定的时间内连续统计眼睛的闭合时间,计算出PERCLOS值来判断疲劳程度并采取相应的措施.把眼睛检测及跟踪算法移植到专 ...
https://www.eeworm.com/dl/952634.html
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技术资料 基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

·摘要:  纹理分析是图像处理中一种十分重要的方法.通过纹理分析,利用灰度共生矩阵惯性矩特征值能够反映图像灰度空间复杂度的特性,成功获取了LOG边缘检测算子最佳空间系数,抑制了图像中的大部分噪声.并通过基于TMS320C6000专用信号处理器的图像处理系统实现了图像边缘检测的自动提取.实验结果表明,采用这种方法可以取 ...
https://www.eeworm.com/dl/952776.html
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技术资料 小波神经网络的图像颜色测温方法

·摘 要:在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较小,迭代次数少, ...
https://www.eeworm.com/dl/953087.html
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技术资料 基于小波变换的网络流量预测模型应用研究

·摘要:  研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上,对各 ...
https://www.eeworm.com/dl/956877.html
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