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模拟电子 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20233.html
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技术资料 用于拟人机器人的嵌入式语音交互系统研究

·摘要:  本文介绍了一种用于拟人机器人的嵌入式语音交互系统.系统采用高质量的语音采集模块及语音输出模块,以高性能数字信号处理器(DSP)TMS320VC5402为硬件核心.HMM语音识别引擎以LPC倒谱及其差分分量作为语音特征表达,改进的Baum-Welch重估算法完成了多观察值序列下的语音模板训练.同时进行了语音特征不同表达形式 ...
https://www.eeworm.com/dl/933356.html
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技术资料 车辆牌照识别系统的原理及算法研究

·本文对车辆牌照自动识别系统中图象预处理、特征提取和字符识别等环节涉及的新算法、新技术以及系统整体设计做了一个比较全面的论述,同时针对目前的研究现状,对一些关键的技术问题进行了深入探讨,主要解决了以下几个问题: 一、在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域;二、对分割下来的牌照字符如何 ...
https://www.eeworm.com/dl/939881.html
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技术资料 基于小波包和HHT变换的声发射信号分析方法

·摘 要:针对声发射管道泄漏检测过程中的噪声干扰问题,对基于小波包和经验模态分解(EMD)的声发射信号处理方法进行了研究。采用小波包分解算法和经验模态分解都可以对管道泄漏声发射信号进行分解,但分解结果却存在一定区别。EMD是近年来非平稳信号分析领域的一个突破,对管道泄漏声发射信号进行EMD分解后,选择包含声发 ...
https://www.eeworm.com/dl/940421.html
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技术资料 基于视觉的号码图像自动识别系统设计

· 摘要:  本文设计了基于视觉技术的号码图像自动识别系统,首先由CIS摄像器件扫描目标区域,经模数转换成为具有一定灰度分布的字符图像并将其传到DSP处理系统.图像预处理环节一般包括消除噪声、二值化处理、行字切分、字符规范化、进行灰度线性或非线性变换等.经过预处理的图像成为规范的二值点阵,按照识别方法的 ...
https://www.eeworm.com/dl/940963.html
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技术资料 一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法

·c摘 要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法,首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中 ...
https://www.eeworm.com/dl/941710.html
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技术资料 压缩域上人脸识别的研究

·摘 要:DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性。针对这个问题,运用压缩域上图像处理技术,提出了人脸特征表达的方法,并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标准库FEREF上的测试,提出的算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/942673.html
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技术资料 车辆牌照识别系统的原理及算法研究

·本文对车辆牌照自动识别系统中图象预处理、特征提取和字符识别等环节涉及的新算法、新技术以及系统整体设计做了一个比较全面的论述,同时针对目前的研究现状,对一些关键的技术问题进行了深入探讨,主要解决了以下几个问题: 一、在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域;二、对分割下来的牌照字符如何 ...
https://www.eeworm.com/dl/948023.html
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技术资料 基于小波构建的山地地形建模与仿真

·摘要:  将小波构建的思想应用于山地地形建模过程中.在分析山地地形特征的基础上,受小波构建过程的启发,将山地整体起伏区域对应于小波低频部分,局部随机起伏对应于小波高频部分,以此建立递推模型对山地地形进行仿真模拟.小波参数统计建模过程中,以高斯假设为基础,为处于不同层次的小波系数赋予与自然地形变化规律相 ...
https://www.eeworm.com/dl/957131.html
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技术资料 基于小波包-神经网络的泵机组故障诊断

·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组故障诊断的速度和精度。实验的结果表明,小波包分解与BP神经网络相结合的 ...
https://www.eeworm.com/dl/958408.html
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