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matlab例程 电力系统脉冲检测方法

电力系统脉冲检测方法,可以使用分形几何的局部方差分维数表示,该程序可以提取其特征值,从而便于检测识别
https://www.eeworm.com/dl/665/263402.html
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其他 图像经过二维傅立叶频谱分析后

图像经过二维傅立叶频谱分析后,用此函数可以求取频谱的环向、楔向特征。在图像分析中具有较大用途。
https://www.eeworm.com/dl/534/264799.html
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技术资料 浅谈嵌入式系统

· 摘要:  从集成电路微型计算机的发展入手,对嵌入式系统的发展、定义、特征、组成等方面展开阐述.  
https://www.eeworm.com/dl/935250.html
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技术资料 _调制器输出码流FFT谱分析的探讨

探讨调制器输出码流的FFT谱分析方法,涵盖信号处理与频域特征提取技术,适用于通信系统设计与性能评估。
https://www.eeworm.com/dl/1003926.html
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技术资料 PCA人脸识别

循序渐进讲解PCA在人脸识别中的应用,涵盖原理、实现与优化方法,适合希望掌握特征提取与模式识别的开发者。
https://www.eeworm.com/dl/1006449.html
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技术资料 基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取

·摘 要:本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略;最后采用MIT/BIH标准心电数据库和Hoher采集的动态 ...
https://www.eeworm.com/dl/881090.html
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技术资料 基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法

·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取得最好的效果,而支持向量机优于神经网络.KNN分类器对比于神经网络和支持 ...
https://www.eeworm.com/dl/936333.html
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技术资料 基于DSP的语音识别的设计与实现

· 摘要:  该系统选用了TI公司的TMS320VC5402作为处理器芯片,选择对小词汇量语音识别系统进行研究.实现小词汇量的语音识别主要包括以下三个方面的工作:端点检测、特征提取和模式匹配.在端点检测中.通过对过零率和短时能量参数的检测来判断起始点和结束点,去掉噪声,从而提取出语音信号数据.在特征提取中,首先对语 ...
https://www.eeworm.com/dl/937302.html
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技术资料 基于提升整数小波变换的虹膜识别

·摘要:  提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进行量化编码得到特征,采用屏蔽了噪声位的汉明距来进行模式识别.实验结果表明,基 ...
https://www.eeworm.com/dl/939384.html
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技术资料 应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断

·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化,得到由分类能力强的最优小波包基能量值构成的特征集,然后将特征集输入LS- ...
https://www.eeworm.com/dl/943213.html
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