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混合先验模型 的查询结果
嵌入式/单片机编程 典型的开发模型有：①瀑布模型(waterfall model)；②渐增模型/演化/迭代(incremental model)；③原型模型(prototype model)；④螺旋模型(spiral m
典型的开发模型有：①瀑布模型(waterfall model)；②渐增模型/演化/迭代(incremental model)；③原型模型(prototype model)；④螺旋模型(spiral model)；⑤喷泉模型(fountain model)；⑥智能模型(intelligent model) 7. 混合模型(hybrid model)
行业发展研究 ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题
：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。 ...
电子书籍 数字存储器和混合信号超大规模集成电路 本书系统地介绍了数字、存储器和混合信号VLSI系统的测试和可测试性设计。该书是根据作者多年的科研成果和教学实践
数字存储器和混合信号超大规模集成电路
本书系统地介绍了数字、存储器和混合信号VLSI系统的测试和可测试性设计。该书是根据作者多年的科研成果和教学实践，结合国际上关注的最新研究热点并参考大量的文献撰写的。全书共分三个部分。第一部分是测试基础，介绍了测试基本概念、测试设备、测试经济学和故障模型。第二部分是测 ...
人工智能/神经网络 摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式
摘要：
本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。 ...
系统设计方案 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念
将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效. ...
人工智能/神经网络 ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
文章/文档 MATLAB混合编程技术,COM（Component Object Model
MATLAB混合编程技术,COM（Component Object Model，组件对象模型）是以组件为发布单元的对象模型，是一系列面向对象技术和工具的集合。
通讯/手机编程 摘 要:根据HFC网络上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各种噪声对QPSK 调制技术的影响。结果表明在C /N (传输信道载噪比)较低的情况下,采用QPSK调制方式,可以提高系
摘 要:根据HFC网络上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各种噪声对QPSK
调制技术的影响。结果表明在C /N (传输信道载噪比)较低的情况下,采用QPSK调制方式,可以提高系
统的抗干扰能力。
关键词: QPSK 光纤同轴电缆混合网 上行信道 噪声 ...
图形图像 基于高斯混合模型的纹理图像分割
马尔科夫应用在图像分割上的研究，它应有的是高斯模型
技术资料 非线性系统多模型自适应控制研究
1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统，提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先，将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围，在此基础上，建立自适应模型来提高系统性能；针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然后，针 ...