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浮点算法 的查询结果
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系统设计方案 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下
摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分
参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数，
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采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码 ...
人工智能/神经网络 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的
该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分
类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法
求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此 ...
数学计算 Ex8-4 汇点问题 « 问题描述： 采用邻接矩阵表示一个具有n 个顶点的图时
Ex8-4 汇点问题
&laquo 问题描述：
采用邻接矩阵表示一个具有n 个顶点的图时，大多数关于图的算法时间复杂性为
O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用邻接矩阵表示一个有向图G，确定G 是否含有一个
汇（即入度为n-1，出度为0 的顶点），只需要O(n)计算时间。试写出其算法。
&laquo 编程任务：
对于给定的有n个顶点的图G 的邻 ...
数学计算 Ex4-22 单射函数问题 « 问题描述： 设函数f将点集S = {0,1, , n -1}映射为f (S) = { f (i) | iÎ S} Í
Ex4-22 单射函数问题
&laquo 问题描述：
设函数f将点集S = {0,1,&#61516 , n -1}映射为f (S) = { f (i) | i&Icirc S} &Iacute S 。单射函数问题要
从S中选取最大子集X &Iacute S 使f (X )是单射函数。
例如，当n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} &Iacute S 时， X = {0,1,6} &Iacute S 是所求的最大子集。
&laquo 编程任务：
...
人工智能/神经网络 C语言编写的Dijistra单源最短路径算法。有测试程序
C语言编写的Dijistra单源最短路径算法。有测试程序，从文件读取各点的信息。
人工智能/神经网络 这是一个非常简单的遗传算法源代码
这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中 ...
数值算法/人工智能 CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的
CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理 ...
数学计算 dijkstra算法实现
dijkstra算法实现，即最短寻路算法。给出图（有向图或者无向图）中各点间的权值。
其他 摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数 本程序用于调试摄像机标定新算法 这个程序在原来的基础上改变了部分返回值
摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数
本程序用于调试摄像机标定新算法
这个程序在原来的基础上改变了部分返回值，将标准离差改为均方值的计算
加入标定整体误差计算，运动复原和三维复原整体误差计算
应先用计算出的平移矢量进行三维复原，从得出的点对统计其z方向为正的个数，多者为正确的平移矢量
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通讯编程文档 这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章
这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。