搜索：模式识别，人工智能

人工智能/神经网络  文件中包含多种模式识别常用的算法

文件中包含多种模式识别常用的算法，如：ISODATA、 K均值、感知器、 LMSE最小误差、贝叶斯，希望对大家能有所帮助

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人工智能/神经网络  模式识别工具箱。非常丰富的底层函数和常见的统计识别工具

模式识别工具箱。非常丰富的底层函数和常见的统计识别工具，应用非常广泛。

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数值算法/人工智能  一个模式识别的源代码,新手可以看看

一个模式识别的源代码,新手可以看看，每次说明都这么长

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VC书籍  svm开发必读电子书,模式识别基础教学

svm开发必读电子书,模式识别基础教学，很不错

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matlab例程  模式识别：线性分类器

模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集

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人工智能/神经网络  模式识别手写数字分类程序

模式识别手写数字分类程序，对0到9十个数字分类。

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matlab例程  模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法

模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序

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其他书籍  国防工业出版社出版的孙即详的一本比较经典的模式识别、计算机视觉方面的教材

国防工业出版社出版的孙即详的一本比较经典的模式识别、计算机视觉方面的教材，重点对特征提取和不变量方面做了详细的论述，能对模式识别方面感兴趣的朋友可以好好看看！

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人工智能/神经网络  图象处理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特征两大类

图象处理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区域的所有象素参与运算 ...

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人工智能/神经网络  字符识别是模式识别领域的一项传统的课题

字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络识别数字的问题. ...

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