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人工智能/神经网络 一个关于HMM(隐马尔可夫模型)实现的C语言库。是Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践的配套源代码
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单片机开发 8098单片机调速系统
8098单片机调速系统,非常实用,用汇编写
OA系统 GJM-OA网络自动化办公系统-采用MVC开发模型
GJM-OA网络自动化办公系统-采用MVC开发模型
J2ME 物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一! 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟
物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一! 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟,但在手机游戏中 ,由于多数手机不支持浮点运算 因此不能用 sin ,cos, 来分解初速度。 所以只能用近似模拟的方法! 我所采用的是:先放大后缩小的模拟方式,并且为了更精确加入了一定的偏移量。 ...
matlab例程 保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化,则对其位置、速度进行变异,而使算法不致过早收敛,只要迭代次数足够,算法保证全局收敛。
其他 优化算法,可有通过考察所构建模型来组合自己的函数功能,有选择的提供程序
优化算法,可有通过考察所构建模型来组合自己的函数功能,有选择的提供程序
人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
人工智能/神经网络 由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因 ...