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核密度估计 的查询结果
其他 r软件 另一款可以计算核估计的软件包 需安装r软件
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汇编语言 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
数学计算 基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
笔记 概率密度函数估计&贝叶斯分类器实验
了解密度函数参数估计方法和密度函数非参数估计方法;
实现贝叶斯最小错误概率分类器设计方法;
matlab例程 VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器 ...
其他 对不同的功率谱密度分析方法的研究
对不同的功率谱密度分析方法的研究,分别包含经典功率谱、改进的直接法估计等
汇编语言 ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6
ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 ...
matlab例程 代码用于估计关联维数。包括G-P算法(corrint.m)
代码用于估计关联维数。包括G-P算法(corrint.m),高斯核关联算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)
matlab例程 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法
该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法,利用接收信道的先验概率密度函数,ML法能够很好的估计信号的信噪比
人工智能/神经网络 这是一个有关parzen窗估计的代码
这是一个有关parzen窗估计的代码,用来估计概率密度函数,在模式识别中有很多重要的地位~~