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人工智能/神经网络  使用线性分类器进行分类

使用线性分类器进行分类，采用感知器算法中的“奖惩算法”，各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。

https://www.eeworm.com/dl/650/357465.html

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人工智能/神经网络  文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析

文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN ...

https://www.eeworm.com/dl/650/358159.html

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人工智能/神经网络  1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R

1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/361935.html

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汇编语言  简易文本编辑器

简易文本编辑器，提供基本文本编辑功能，作为样本，可以更新完善

https://www.eeworm.com/dl/644/366022.html

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人工智能/神经网络  基本的BP算法

基本的BP算法，将训练样本和测试样本已载入，可根据需要更换上述样本

https://www.eeworm.com/dl/650/366539.html

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数值算法/人工智能  用调用函数法实现bp网络

用调用函数法实现bp网络，已载入训练和测试样本供大家分享和学习，有较理想的差准率和查全率。

https://www.eeworm.com/dl/518/366541.html

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人工智能/神经网络  实现了RBF网络

实现了RBF网络，已载入训练和测试样本，可根据需要将其更换

https://www.eeworm.com/dl/650/366545.html

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人工智能/神经网络  线性神经网络

线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/369168.html

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数学计算  对应分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)

对应分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X为原始数据 p X n维即有n个样本，每个样本由p个变量来描述。返回F为R型因子分析后的结果，Q为最后的结果,A=ZZ 。

https://www.eeworm.com/dl/641/371385.html

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文章/文档  采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像

采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像，井对图像进行预处理及灰度分析将所得样本的灰度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本，用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统、可以由扫描灰度值分布判断金属的表面腐蚀形貌 ...

https://www.eeworm.com/dl/652/371605.html

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