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人工智能/神经网络 网络为3层结构

网络为3层结构,输入层为6个神经元,隐含层为4个神经元,输出层为1个神经元,当输入层为中心对称样本 1,0,0,0,0,1等时,网络输出为1,否则输出为0。
https://www.eeworm.com/dl/650/168043.html
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其他 为了介绍ART网络具体工作过程

为了介绍ART网络具体工作过程,我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc()函数对网络进行自适应训练,修改权值并对样本进行分类判别;第二个则利用adapt()函数对预测信号进行跟踪训练,并得出训练值与目标值之间的差异。 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/171694.html
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其他 用外积和法设计的权矩阵

用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/171697.html
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其他 Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络

Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/171699.html
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文件格式 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离

基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/172579.html
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人工智能/神经网络 经典的K均值分类算法源码

经典的K均值分类算法源码,修正了原作者没有处理当类中样本为0的情况下的bug
https://www.eeworm.com/dl/650/172923.html
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人工智能/神经网络 内附两个源代码

内附两个源代码,其中一个源代码是识别程序的,另一个是一个矩阵类库的,所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/177318.html
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matlab例程 报童问题的计算机仿真 %tm一轮实验的预定模拟天数 %t一轮实验的仿真天数累积值 %z订报量 %z 最优订报量 %g订报量z之上界 %s1损失值之累计值 %s最小损失值值 %r按概率分

报童问题的计算机仿真 %tm一轮实验的预定模拟天数 %t一轮实验的仿真天数累积值 %z订报量 %z 最优订报量 %g订报量z之上界 %s1损失值之累计值 %s最小损失值值 %r按概率分布产生随机售报量样本
https://www.eeworm.com/dl/665/178120.html
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Delphi控件源码 对任何纯文本文件进行随机抽奖的功能

对任何纯文本文件进行随机抽奖的功能,其中一等奖,二等奖,三 等奖最多可以抽取100名,鼓励奖最多可以抽取1000名。总抽奖数量为1300人。样本的 文本文件长度没有限制。
https://www.eeworm.com/dl/666/179845.html
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matlab例程 基于交叉检验的PLS算法

基于交叉检验的PLS算法,400组样本建模,200组样本检验
https://www.eeworm.com/dl/665/184483.html
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