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matlab例程 kennard-stone选样本算法。。。PLS的迭代算法程序
kennard-stone选样本算法。。。PLS的迭代算法程序
人工智能/神经网络 C语言实现了一个BP算法 自己定义隐含层的数目 和解决方案 得到测试样本的输出结果
C语言实现了一个BP算法
自己定义隐含层的数目 和解决方案
得到测试样本的输出结果
多国语言处理 R-Project是一个开源的统计软件,专门有一个R语言,类似S语言,这个包里面就是一个R实现的文本挖掘(text mining简称tm)的包.里面有代码和样本数据.
R-Project是一个开源的统计软件,专门有一个R语言,类似S语言,这个包里面就是一个R实现的文本挖掘(text mining简称tm)的包.里面有代码和样本数据.
人工智能/神经网络 分级聚类算法:包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法: 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式: 分成几类 输入样本维数 样本
分级聚类算法:包括k-mean max-dist min-dist
程序使用方法:
程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据
.dat文件格式:
分成几类
输入样本维数
样本个数
下面依次为样本特征向量
人工智能/神经网络 利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering来对一群样本点进行两类的分类问题
利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering来对一群样本点进行两类的分类问题
matlab例程 用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
数学计算 多元线性回归:输入参数有样本长度(n)
多元线性回归:输入参数有样本长度(n),自变量(x),因变量(Y)
人工智能/神经网络 KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值
KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值,进行训练和分类。源码是实现了两个分类器,已经调试通过
人工智能/神经网络 松弛算法 批处理裕量松弛算法 样本数据和松弛值自定义
松弛算法 批处理裕量松弛算法 样本数据和松弛值自定义
人工智能/神经网络 k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示