搜索结果
找到约 45 项符合
极大值 的查询结果
按分类筛选
模拟电子 基于小波分析的脉搏波信号处理
 对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。
  ...
模拟电子 小波变换在图像边缘检测中的应用
目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的 ...
DSP编程 数字陷波器的设计
陷波器是无限冲击响应(IIR)数字滤波器,该滤波器可以用以下常系数线性差分方程表示:ΣΣ==−−−=MiNiiiinybinxany01)()()( (1)式中: x(n)和y(n)分别为输人和输出信号序列;和为滤波器系数。 iaib对式(1)两边进行z变换,得到数字滤波器的传递函数为: ΠΠΣΣ===−=−−−==NiiMiiNi ...
matlab例程 小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层
小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层,在哪一层中找到模极大值点
matlab例程 Matlab 二进小波变换程序
Matlab 二进小波变换程序,求取模极大值程序
人工智能/神经网络 C++builder编写的遗传算法程序
C++builder编写的遗传算法程序,实现函数极大值求解。
matlab例程 经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法,其基本思想是:假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点(或下跨零点)的数目多两个(或两个以上),则该数据序列就要进行平稳化处理 ...
单片机开发 小波脊中单脊提取与多脊提取的程序
小波脊中单脊提取与多脊提取的程序,其中单脊提取为相位法,多脊提取为局部极大值法。