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论文 机器学习贝叶斯

人工智能 机器学习 贝叶斯的模型 训练贝叶斯
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笔记 机器学习个人笔记完整版

机器学习个人笔记完整版,中文,吴文达机器学习
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书籍 可解释的机器学习

机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测,这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后,你将学习简单的、可解释的模型,例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法,如特征 ...
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技术资料 周志华著机器学习

本书为周志华编写的机器学习,为该领域的入门教材。清华大学出版社出版。
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技术资料 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】

介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
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技术资料 基于机器学习对销量预测的研究

该文档为基于机器学习对销量预测的研究简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
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技术资料 机器学习算法常用模型逻辑回归(附上r和python程序)

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技术资料 Python机器学习应用

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技术资料 机器学习基础

本文是机器学习相关书籍,为英文原版书,可以当作入门资料。
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技术资料 机器学习中文

这是业界优秀的机器学习资料,中文版。对广大机器学习爱好者是不可多得的好资料。
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