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数学计算  最小二乘估计

最小二乘估计，中位数估计，M估计测量数据处理方面的一个简单的例子

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matlab例程  主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ）

主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ），广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。

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数值算法/人工智能  递推最小二乘算法

递推最小二乘算法，一种建模方法，含完整程序和仿真结果。

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技术资料  基于支持向量机的水质检测数据融合研究

随着杜会和经济的发展，环境水污染现象也日趋严重，迫切需要环境水质多参数监测与智能分析系统，以为环境监测、管理和控制提供科学的手段。水质多组分检测涉及到多传感器数据融合、计算机技术、电化学分析和人工智能等多学科的交叉，在众多领域有着广泛的应用。本论文研究环境水质检测与智能分析系统，论文的主要工作包括1 ...

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图形图像  L1 正规化最小二乘法论文配程序代码

用L1正规化最小二乘的方法解决计算机视觉中图像处理的问题

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应用设计  偏最小二乘法回归建模案例

本文介绍偏最小二乘回归分析的建模方法；通过例子从预测角度对所建立的回归模型进行比较

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人工智能/神经网络  模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

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人工智能/神经网络  支持向量机的实现源代码！ java实现！采用最小序贯算法

支持向量机的实现源代码！ java实现！采用最小序贯算法

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其他  支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机

支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量滟

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matlab例程  VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器 ...

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