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衰落信道下的盲估计研究不同似然比下典型相关分析

衰落信道下的盲估计研究\不同似然比下典型相关分析
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一篇基于独立分量分析(ICA)的盲信道MATLAB程序

一篇基于独立分量分析(ICA)的盲信道MATLAB程序
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基于二阶和高阶统计量的MIMO系统盲信道估计

基于二阶和高阶统计量的MIMO系统盲信道估计,可完美进行信道估计,进行误码率及误差分析等。
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非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究

摘 要:该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发,研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构,因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是:由对角矩阵中相同位置的对角元素所组成的向量 ...
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基于STC89C52的超声波导盲系统设计

为了解决盲人因身体原因,行走时不能准确及时地发现并躲避障碍物的问题,设计一款具有听觉/感触和夜间照明预警功能的超声波导盲系统。该系统以STC89C52单片机为主控芯片,包括报警、震动、光敏等模块,能够实时监控使用者与障碍物之间的距离,距离决定蜂鸣器发出不同的报警音调。当外界环境太嘈杂且距离小于 ...
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FPGA在神经网络盲均衡算法中的应用与研究.rar

在现代数字通信系统中,由于信道衰落、多径传播等因素的存在,信道产生严重畸变,系统性能也随之降低。盲均衡技术可以抑制码间干扰,改善系统特性,提高通信质量。但在高速数据传输环境中,完全的线性信道是不存在的,这就使得针对线性信道处理的算法失效。而神经网络中的神经元具有简单的非线性输入输 ...
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基于无监督学习的盲信号源分离技术研究

以独立分量分析为主要对象, 描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理, 分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法,并改进了分离效果评判指标。在生 ...
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惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测

提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表 ...
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期刊论文:基于小波分析的卫星测控信号盲识别算法

·期刊论文:基于小波分析的卫星测控信号盲识别算法
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期刊论文:一种基于相关值检测盲水印方法

·一种基于相关值检测盲水印方法
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