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matlab例程 试用时域最小平方误差准则(最小平方逆设计)设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数

试用时域最小平方误差准则(最小平方逆设计)设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数,使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下,输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。
https://www.eeworm.com/dl/665/136318.html
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Windows CE 实现pc机和安装无线CF卡的手持设备之间的通信的程序源代码

实现pc机和安装无线CF卡的手持设备之间的通信的程序源代码,包含两个部分的代码:pc机端和手持设备端。
https://www.eeworm.com/dl/674/136682.html
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电子政务应用 网上购物系统

网上购物系统,是在网络上建立一个虚拟的购物商场,避免了挑选商品的烦琐过程,使您的购物过程变得轻松、快捷、方便,很适合现代人快节奏的生活;同时又能有效的控制"商场"运营的成本,开辟了一个新的销售渠道。 网域商城购物系统是网域高科设计开发的基于WEB的大型购物系统。它以构建电子商务网站为目标,由前台购物、后 ...
https://www.eeworm.com/dl/691/141114.html
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其他 程序内核:原甘肃人才网 特点&功能: 1、专门针对应届毕业生进行了优化设计

程序内核:原甘肃人才网 特点&功能: 1、专门针对应届毕业生进行了优化设计,多用户维护,适合毕业班班级主页或学校网站使用。 2、输出页面保持打印风格,方便及时打印和网上投递。 3、彻底解决了原版照片上传问题,可在大部分服务器无组件上传。 4、可分为有照片和无照片两种方式浏览简历。 5、可设置多个管理员,管理员可 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/143012.html
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通讯/手机编程 通用SP及网关使用

通用SP及网关使用,下载后,提个意见什么的就可以了
https://www.eeworm.com/dl/527/143761.html
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人工智能/神经网络 SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3

SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3)除调整连接权向量Wj*外,还调整邻域内的各个连接权向量,并随着学习次数的增加,逐渐缩小邻域范围 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/143848.html
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网络 Optimized Link State Routing是IETF正在研究的、用于移动式无线行动网络(这里

Optimized Link State Routing是IETF正在研究的、用于移动式无线行动网络(这里,不仅终端用户可移动,路由器和服务器等也可以)的几个协议之一。该项目的实施弥补了Hipercom项目的一个内容。
https://www.eeworm.com/dl/635/145692.html
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Java编程  EasyDBO是由简易java框架网(www.easyjf.com)开发的一个适合中小型软件数据库开发的java数据持久层框架

 EasyDBO是由简易java框架网(www.easyjf.com)开发的一个适合中小型软件数据库开发的java数据持久层框架,系统参考hibernate、JDO等,结合中小项目软件的开发实际,实现简单的Java对象到关系数据的映射。EasyDBO由于比较简单,比较适合于中小企业及个人开发使用,EasyDBO当前还处于测试阶段、是一个简易但不太成熟的对象-关 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/146801.html
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人工智能/神经网络 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下

本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下,样本数400,每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生(均匀分布),相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4,+4]内以0.04为间隔等距产生,共201个样本。训练结束后的隐节点为: ...
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人工智能/神经网络 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型

基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型,对多个典型混沌序列的仿真测试表明,本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力
https://www.eeworm.com/dl/650/149837.html
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