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支持向量机 的查询结果
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数学计算 支持向量机作为统计学习理论的实现方法
支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。 ...
人工智能/神经网络 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
数学计算 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。 ...
数值算法/人工智能 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别
支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别
其他书籍 最小二乘支持向量机在故障诊断中的应用~~~~~~
最小二乘支持向量机在故障诊断中的应用~~~~~~
多国语言处理 一种基于matlab的支持向量机小例子
一种基于matlab的支持向量机小例子,用于预测,LS
数值算法/人工智能 用支持向量机对数据进行分类
用支持向量机对数据进行分类,每组数据有三个特征值分为五类
其他 基于SMO方法的支持向量机Pascal代码实现
基于SMO方法的支持向量机Pascal代码实现