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人工智能/神经网络 基于RBF网络直接模型参考自适应控制
基于RBF网络直接模型参考自适应控制,可以参考!希望能对大家有所帮助
系统设计方案 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法
基于BP神经网络的电机系统的波形控制
阐述了BP神经网络模型和算法,建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型,并将计算结果与仿真结果作了比较。
系统设计方案 结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.
结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.
单片机开发 直线圆弧插补算法,利用C8051F单片机控制的铣床模型(直线圆弧插补算法)
直线圆弧插补算法,利用C8051F单片机控制的铣床模型(直线圆弧插补算法)
数学计算 双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意!该模型要求a与b的值要大于0!使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs
注意!该模型要求a与b的值要大于0!使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。
方程模型为
public override double[] buildFormula()
得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。
public override double for ...
单片机开发 利用C8051F单片机控制的铣床模型(直线圆弧插补算法)
利用C8051F单片机控制的铣床模型(直线圆弧插补算法)
软件设计/软件工程 】通过建立倒立摆系统的数学模型,应用状态反馈控制配置系统极点设计倒立摆系统的 控制器,实现其状态反馈,从而使倒立摆系统稳定工作。之后通过MA TLAB 软件中Simulink 工具对倒立摆的运动进
】通过建立倒立摆系统的数学模型,应用状态反馈控制配置系统极点设计倒立摆系统的
控制器,实现其状态反馈,从而使倒立摆系统稳定工作。之后通过MA TLAB 软件中Simulink
工具对倒立摆的运动进行计算机仿真,仿真结果表明,所设计方法可使系统稳定工作并具有良
好的动静态性能 ...
其他 M值曲线即控制理论中的补灵敏度系数模的最大值。本例模型为:y=w+s
M值曲线即控制理论中的补灵敏度系数模的最大值。本例模型为:y=w+s
系统设计方案 采用simulink和stateflow对ABS模型中的连续控制和离散控制进行仿真
采用simulink和stateflow对ABS模型中的连续控制和离散控制进行仿真
人工智能/神经网络 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制