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接近探测器 的查询结果
人工智能/神经网络 SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3
SOM的学习规则有三个主要阶段：
1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N）
2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整
3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围 ...
单片机开发 用接近开关作速度传感器的PIC程序speed.asm RS485输出
用接近开关作速度传感器的PIC程序speed.asm RS485输出
数值算法/人工智能 最接近点对问题的源码。使用dephi编写而成。
最接近点对问题的源码。使用dephi编写而成。
数据结构 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题
最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数， ...
串口编程 电子密码锁源程序(汇编语言),随着人们生活水平的提高,密码锁越来越接近人们的生活,程序代码较精练.
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其他行业 电力系统静态最接近电压稳定极限的确定,电力系统静态最接近电压稳定极限的确定
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数学计算 Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。
Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。
VHDL/FPGA/Verilog 一个简单的探测110三位的探测器
一个简单的探测110三位的探测器，用逻辑图和vhdl描述，包括实验报告和测试图。