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人工智能/神经网络  应用PSO训练神经网络Visual C++ 训练结果优于BP,该方法用于模式识别、知识挖掘等

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电子书籍  这是一本模式识别类经典著作

这是一本模式识别类经典著作，再国际模式识别领域学术和教育界享有崇高的声誉和影响！

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此设计采用Verilog HDL硬件语言设计,在掌宇开发板上实现. 将整个电路分为两个子模块，一个提供同步信号（H_SYNC和V_SYNC）及像素位置信息；另一个接收像素位置信息，并输出颜色信号。这样便于进行图形修改，同时也容易实现

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采用Verilog HDL设计,在掌宇智能开发板上得到实现根据抢答器的原理，整个电路可划分为三部分：采样电路、门控电路和译码电路

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人工智能/神经网络  开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya

开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月，书号ISBN 7-5053-5088-9的第九章<神经联想记忆和Hopfield网络>附的程序。

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模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL，手写体数据变换成像素位图的算法。

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