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matlab例程 VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/273052.html
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matlab例程 非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最

非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题. ...
https://www.eeworm.com/dl/665/273055.html
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人工智能/神经网络 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-

因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/273057.html
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软件工程 JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具

JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具
https://www.eeworm.com/dl/540/273838.html
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matlab例程 DPSK信号调制解调干扰性能分析

DPSK信号调制解调干扰性能分析,自己写的代码仅供参考!
https://www.eeworm.com/dl/665/274293.html
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系统设计方案 通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,并对各模块进 行频谱分析,对于理解QPSK系统的性能并在系统上作进一步的设计,提供极大的便利。

通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,并对各模块进 行频谱分析,对于理解QPSK系统的性能并在系统上作进一步的设计,提供极大的便利。
https://www.eeworm.com/dl/678/274489.html
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邮电通讯系统 构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数。在不同信道传输环境下,对不同调制方式和 不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普

构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数。在不同信道传输环境下,对不同调制方式和 不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采 用的信道模型基于ITU - RM. 1225 ChannelB瑞利(Rayleigh)衰落信道。最后,在基于COST 207的信道模型下,对四 ...
https://www.eeworm.com/dl/690/274490.html
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Java书籍 帮你优化java程序性能(英文版)

帮你优化java程序性能(英文版),看起来可能要费力点
https://www.eeworm.com/dl/656/275091.html
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其他 基于PID的性能监测与评估技术

基于PID的性能监测与评估技术,但是是单个PID的.多回路的暂时没有找到.
https://www.eeworm.com/dl/534/276627.html
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Java编程 sla性能采集

sla性能采集,对性能数据进行告警分析,当性能数据达到告警门限时,进行告警
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