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找到约 9,733 项符合 快速检测 的查询结果

通信网络 一种快速的三维点云自动配准方法

采用主成分分析方法(PCA)定义了简单的数学模型和轴向确定方法等来实现配准。大量实验证明,算法能够快速实现任意形状、大小及位置的两片点云配准。
https://www.eeworm.com/dl/564/32759.html
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通信网络 无人机GPS信号的快速捕获与算法改进

无人机在空中侦察、监视、通信、反潜以及电子干扰等领域发挥的作用日趋重要,GPS技术已经成为无人机快速,安全,有效地执行任务的关键技术。传统的GPS信号捕获算法,每搜索一个多普勒频点需要进行两次FFT和一次IFFT,运算量大且实时性差。文中利用C/A码功率谱对称性的特点,通过减少参与循环的FFT点数的方法对传统的FFT算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32797.html
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通信网络 基于分类算法的校园网络入侵检测系统研究

  通过对入侵检测技术的分析,文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进,该系统的误报率和漏报率得到了有效降低,入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32833.html
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通信网络 集成以太网接口的压力检测仪表设计与实现

采用集成了以太网控制器的PIC18F97J60高性能单片机,提出并实现了一种新型的集成以太网接口的压力检测仪表。根据PIC18F97J60单片机的特点和工作原理,设计了压力传感器信号调理电路、Butterworth低通滤波器电路和以太网接口电路,开发了基于以太网协议栈的应用程序。实际使用表明,该压力检测仪表可以直接接入以太网,实现 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33043.html
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通信网络 基于无线传感器网络农田信息自动检测系统的设计

农田信息的及时准确获取是精准农业实施的基础。基于当前无线传感器网络在农田信息采集中的应用现状,提出了设计体积小、成本低、低功耗、工作持续时间长的农田信息采集无线传感器网络节点的必要性。系统采用Atmel公司的低功耗处理器芯片ATmega1281和AT86RF231射频芯片,最终实现了低功耗、低成本、低复杂度的检测系统,通过 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33098.html
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通信网络 直接序列扩频信号的盲检测

本文将时域相关检测法,循环谱检测法,倒谱检测法和高阶累积量检测法四种方法应用于直接序列扩频信号(DSSS)的盲检测,给出了具体的实现方法,并通过仿真实验进行验证比较,结果表明,时域相关法和循环谱法并不适用于低信噪比情况下信号的盲检测,相对于高阶累积量法,倒谱法在实时性方面有较大优势,有较好的发展前景。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33227.html
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通信网络 基于物联网的矿井温、湿度检测系统设计

为了实现对矿井温、湿度检测,提出了一种基于物联网的矿井温、湿度检测系统,并完成了系统的软硬件测试。硬件包括由分布在矿井中的测量节点组成的无线传感网络,由基站节点和监控终端设备相连接形成的监控装置,软件采用MSP430进行编程,并实现了温湿度信号检测。实际应用表明,该系统具有体积小,部署方便,成本低廉等优点 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33292.html
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通信网络 改进的OPAST算法及其在盲多用户检测中的应用

文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法(OPAST),它是一种基于最优化问题的方法,保证了每次迭代时权向量的正交性,并具有和PAST算法一样的线性复杂度,以及与自然幂法(NP)一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时,在迭代一定次数后,会出现误码率突然增大现象,这就导致了算法性能的下降,为了解决这一问题 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33452.html
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通信网络 基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法

对于GSM相控阵无源雷达接收机获取的目标数据提出一种用最佳后验感知的神经网络进行处理的算法,在复杂的杂波及噪声背景下,相比于流行的卡尔曼滤波,提高了目标的检测跟踪精度,对促进GSM无源探测系统实用化具有重要意义。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33644.html
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通信网络 基于MPC8260和VxWorks实现快速以太网通信

摩托罗拉MPC8260 微处理器芯片因其强大的通信处理能力和多种协议的支持而被广泛应用于通信和网络领域。本文以MPC8260 为例,探讨在嵌入式系统中实现基于VxWorks 操作系统的快速以太网通信的方法。
https://www.eeworm.com/dl/564/33856.html
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