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找到约 66 项符合 形态学 的查询结果

学术论文 基于FPGA和DSP的红外图像预处理算法研究

随着微电子技术的发展,可编程逻辑器件取得了迅速的发展,其功能日益强大,FPGA内部可用逻辑资源飞速增长,近来推出的FPGA都针对数字信号处理的特点做了特定设计,集成了存储器、锁相环(PLL)、硬件乘法器、DSP模块等,通过使用各个公司提供的FPGA开发软件使用硬件描述语言,可以实现特定的信号处理算法,如FFT、FIR等算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/11979.html
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学术论文 基于FPGA的路径识别图像传感器的设计

基于彩色路径识别的视觉导航方法是当前自动导航小车领域的研究热点和方向。视觉导航是指根据地面路径和被控对象之间的位置偏差控制其运行的方向,因此,地面彩色路径图像的摄取及其识别处理就成为视觉导航系统中的基础和关键。在当前的视觉导航系统设计中,图像处理的硬件平台都是基于通用微处理器,嵌入式微处理器或者DSP ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12498.html
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学术论文 图像处理算法研究及硬件设计

随着图像分辨率的越来越高,软件实现的图像处理无法满足实时性的需求;同时FPGA等可编程器件的快速发展使得硬件实现图像处理变得可行。如今基于FPGA的图像处理研究成为了国内外的一个热门领域。 本文在FPGA平台上,用Verilog HDL实现了一个研究图像处理算法的可重复配置的硬件模块架构,架构包括PC机预处理和通信软件,控制 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12963.html
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测试测量 一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法

针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41588.html
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matlab例程 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水

程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从P ...
https://www.eeworm.com/dl/665/130487.html
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matlab例程 摘要:在对粮虫图像处理过程中

摘要:在对粮虫图像处理过程中,介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现, 边缘检测及轮廓提取, 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,达到了比较好的效果.
https://www.eeworm.com/dl/665/133536.html
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单片机开发 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水

程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从P ...
https://www.eeworm.com/dl/648/136800.html
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人工智能/神经网络 尿沉渣图像识别

尿沉渣图像识别,采用形态学图像分割,som进行识别!
https://www.eeworm.com/dl/650/150046.html
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VC书籍 包括图像处理位图显示

包括图像处理位图显示,图像的几何变换和灰度变换及数学形态学处理
https://www.eeworm.com/dl/686/150865.html
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文章/文档 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿

首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。 ...
https://www.eeworm.com/dl/652/161969.html
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