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论文 基于微震信号多重分形特征的岩石边坡变形预警研究_毛浩宇
基于微震信号多重分形特征的岩石边坡变形预警研究，很好的文章
书籍 可解释的机器学习
机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。
在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征 ...
技术资料 基于增强算子的污染土雷达图像特征提取仿真
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技术资料 基于特征融合的粒子滤波目标跟踪
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技术资料 基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型
红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点，被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中，而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比， 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题，该文 ...
技术资料 基于可分性的多类目标特征选择算法
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技术资料 毕业论文：基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究
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技术资料 人工神经网络具有四个基本特征
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技术资料 低小慢目标光电探测技术研究
光电探测技术是一种根据目标和背景辐射或者反射的光波在波长和强度之间的差异来进行目标探测的一种技术，它包括从紫外光（02-04um）、可见光（04-0.7um）、红外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多种波段的光信号探测。本文通过对低小慢目标的红外特性进行分析，提出了一种新的红外低小慢目标探测算法。低小慢飞行器因为其成 ...
技术资料 边缘检测方法数字图像处理计算机视觉
边缘（edge）是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测（edge detection）.由于边缘检测十分重要，因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘 ...