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局部特征 的查询结果
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模拟电子 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那 ...
电源技术 pcb局部增强散热应用研究
pcb局部增强散热应用研究
电源技术 变压器局部发热故障分析
热故障通常为变压器内部局部过热、温度升高。根据其严重程度，热性故障常被分为轻度过热(一般低于150℃)、低温过热(150—300℃)、中温过热(300～700℃)、高温过热(一般高于700℃)四种故障隋况。电故障通常指变压器内部在高电场强度的作用下，造成绝缘性能下降或劣化的故障。
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单片机编程 字符特征提取和单片机显示
 利用Matlab软件编写了程序提取了的任意大小的字母和汉字的显示特征，给出了对应的图像矩阵，并将读取的二值矩阵转换为单片机能识别的16进制数字代码，通过单片机构建电路实现字母和汉字的显示。提取字母可以改变大小和形状，达到动态显示字母大小和流动变换显示的效果，提高显示设备观赏价值，可以提高人们对重要信息 ...
单片机编程 全局变量、局部变量、静态变量
全局变量、局部变量、静态变量三者的区别
单片机编程 基于自适应并行结构的多模态生物特征识别
传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时，识别性能会明显下降。针对此问题，提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时，考虑到所有可能的输入缺失，构造并行结构的融合函数集，在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可 ...
通信网络 基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
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通信网络 利用PCI局部总线实现Blade Server的数据交换
通过对刀片服务器基本概念、主要组成以及内部架构的分析和研究，针对刀片与主板之间的高速通信需求，采用PCI总线作为系统的数据通信协议，给出了PCI局部总线的详细分析和设计流程，以及系统所采用的"PCI＋FPGA＋FLASH"方案的具体实现方法和步骤，最后给出了实际的测试验证结果，相关结论，对设计PCI通信系统具有较强的借 ...
通信网络 RBF神经网络在特征选择中的应用
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。 ...
技术书籍 基于传感器网络的多目标跟踪和特征管理方法
    针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况，文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理，和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息，获取所有相邻传感器的本地 ...