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期刊论文:基于小波特征点的图像检索算法

·基于小波特征点的图像检索算法
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期刊论文:基于小波的支持向量机算法研究

·期刊论文:基于小波的支持向量机算法研究
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小波奇异性在钢结构损伤检测中的应用

·摘 要:根据小波奇异性检测理论,以应变能的损伤信号为结构损伤指标,分别以悬臂梁结构、平面桁架结构和空间网架结构为例进行数值模拟,将原始损伤信号和经过小波变换后的损伤信号进行对比,结果证明采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出结构的损伤位置,表明了该方法的可靠性和实 ...
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基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法

·摘 要:多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。试验结果表明,该方法能 ...
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基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析

·摘 要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑 ...
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基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法

·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取得最好的效果,而支持向量机优于神经网络.KNN分类器 ...
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期刊论文:排种图像的小波变换及其评价

·期刊论文:排种图像的小波变换及其评价
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期刊论文:小波技术在声波测试中的应用

·期刊论文:小波技术在声波测试中的应用
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紧支正交小波对称化在DSP中的应用

·摘要:  文章讨论了紧支正交小波的对称化问题,并提出了一种新的对称化方法:把一大类紧支实值的非对称正交小波函数分解成对称和反对称两部分,并证明了其相应的两部分仍然构成对称和反对称的紧支正交小波基.而且我们发现尺度函数的对称和反对称部分分别是某子空间的尺度函数和小波函数.最后把上述 ...
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基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像增强

·摘 要:针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像。然后通过对图像的重整和小波基的位移、伸缩、旋转,来消除位移和尺度的影响 ...
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