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对偶迭代 的查询结果
文章/文档 实现1到100的素数求和
实现1到100的素数求和，首先要判断哪些是素数，然后在迭代相加
其他 FastICA算法
FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...
数学计算 这是线性议程组的直接解法
这是线性议程组的直接解法，有十种不同的解法（这与迭代解法是不同的）……
数值算法/人工智能 CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间
CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...
matlab例程 Matlab模拟退火算法工具箱,它由冷却进度表(Cooling Schedule)控制
Matlab模拟退火算法工具箱,它由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
数学计算 非线性方程求根的各种算法的比较
非线性方程求根的各种算法的比较，
//求非线性方程的根
//程序中共给出了以下几种方法求非线性方程的根
// (1)二分法 (2)牛顿法 (3)普通迭代法 (4)斯蒂芬森迭代法 (5)弦截法
//程序中用到的函数为： f(x)=x^3-x-1
//其中:(1)普通迭代法用的迭代函数为：x=(x+1)^(1/3)
// (2)斯蒂芬森迭代法用的迭代函数为：x=x^3-1 ...
文章/文档 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值
的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法
数学计算 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储
有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。
IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值
GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度
FIXP：设置已知节点函 ...