搜索：大数分解
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https://www.eeworm.com/dl/947466.html
技术资料
基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究
·摘 要:膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一，该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法，在对原始信号小波分解的基础上，针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法。对来自临床食道电极采集的膈肌肌电信号进行降噪处理，处理前后的时域信号 ...
https://www.eeworm.com/dl/947550.html
技术资料
基于小波变换和神经网络的逆变电路故障诊断方法
·摘要：  提出一种基于小波分析和神经网络的逆变器开路故障诊断方法;采用小波变换方法将逆变器的三相输出电压分解为高频系数和低频系数,以三相低频系数的平方和作为该相输出电压的特征向量,将逆变器开路故障进行分类和编码,建立一个三个输入、五个中间节点、一个输出的神经网络模型,实现逆变器故 ...
https://www.eeworm.com/dl/947695.html
技术资料
基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法
·摘 要:将模糊C-均值聚类（FCM）与人类视觉系统的掩蔽性相结合，并利用小波系数奇异值的稳定性，提出了一种小波域半脆弱水印算法、该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后．以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量，利用FCM聚类方法进行特征分析，得到掩蔽度由弱到强的多个聚类中心．从而确定各子 ...
https://www.eeworm.com/dl/948769.html
技术资料
基于coif2小波的浮游植物活体三维荧光光谱识别技术研究
·摘 要:小波分析技术是提取不同门类以及种属水平上浮游植物的三维荧光光谱特征的有效手段,利用coif2小波函数对分属于7个门,30个属的37种我国近海常见的浮游植物的三维荧光光谱进行小波分解,小波分量和尺度分量作为浮游植物备选荧光特征谱,通过Bayes分析确定第3层尺度分量作为浮游植物门类特征光谱,第 ...
https://www.eeworm.com/dl/951316.html
技术资料
基于小波变换自适应门限信号预处理
· 摘要：  在测控系统中遥测数据野点的存在给数据的进一步处理带来严重的困难,由于传统的野值剔除方法无法完全保留信号的高频信息,提出一种基于小波变换和矩分析理论的野值剔除新方法.该方法以原信号小波分解后的低频成分作为原信号的估计并对残差进行自适应野值剔除,将剔除野值后的信号重 ...
https://www.eeworm.com/dl/951975.html
技术资料
小波变换在医学图像压缩中的应用
·摘 要:目的：探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法：通过小波变换对图像进行时频局部化分析，将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波图像编码算法是一种有效的图像压缩方法。在 ...
https://www.eeworm.com/dl/954983.html
技术资料
DSP技术的整数小波变换图象压缩
·摘要：  随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等.小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制, ...
https://www.eeworm.com/dl/955344.html
技术资料
基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究
·摘 要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长动态平衡等因素有关；而高频的“噪音”细节信息 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/8216.html
学术论文
两自由度电机矩角特性的计算与分析.rar
本文在参考了国内外已有多自由度球电机的基础上,提出了正交圆柱结构的两自由度电机,它是独立设计的一种创新结构.此电机可分解为两个独立的两相混合式步进电机:分别为内层小电机(外转子两相混合式步进电机)和外层大电机(扇形结构的两相混合式步进电机).本文以两自由度电机为对象,采用"齿层比磁导法",对 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20830.html
模拟电子
基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究
总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提 ...