搜索：大数分解
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https://www.eeworm.com/dl/938859.html
技术资料
基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法
·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子集来近似后验概率密度函数,从而在保证滤波精度的同时 ...
https://www.eeworm.com/dl/940141.html
技术资料
基于多DSP并行结构实现MUSIC算法的设计
· 摘要：  MUSIC算法是DOA估计领域最重要且比较成熟的算法之一,其硬件系统的实现是近年来的研究热点.采用MUSIC算法对来波信号进行DOA估计对系统的实时性,计算的速率和精确度都有很高的要求.MUSIC算法的运算量大且主要集中在求协方差矩阵、矩阵的特征值分解和谱峰搜索三部分,文中提出了几种 ...
https://www.eeworm.com/dl/941231.html
技术资料
低信噪比信号的连续与离散小波变换比较研究
·摘 要:详细介绍了离散小波变换与连续小波变换的发展历程及其基本原理，并对强背景噪声干扰下的碰摩信号分别采用这两种方法所达到的效果进行了研究和比较。发现在采用离散正交小波多分辨分析过程中，各层分解信号的非稳态特征几乎被噪声淹没，以致无法进行有效分析；而连续小波变换具有比离散小波变 ...
https://www.eeworm.com/dl/941768.html
技术资料
多尺度多特征仿生人脸识别
·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果。实验表明：小波变换 ...
https://www.eeworm.com/dl/942278.html
技术资料
基于形态小波理论和双谱分析的滚动轴承故障诊断
·摘 要:为了探索基于双谱估计流程的对包含高斯和非高斯成分的故障信号进行有效处理的方法,将非线性小波-形态小波引入到振动信号处理中来,并进一步完善形态小波理论,提出形态小波包分解与重构算法.通过形态小波包软阈值降噪实现非高斯信号高斯化处理,在此基础上,发展了3种形态小波包-双谱分析级联算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/949119.html
技术资料
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fish ...
https://www.eeworm.com/dl/951116.html
技术资料
DSP和小波变换在配电网接地选线中的应用
·摘要：  本文应用小波包良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解,得到其在不同频段下的输出.对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点,选择不同的频段,利用波形识别技术来实现故障选线.根据小波算法对硬件系统的要求,充分利用数字信号处理器DSP芯 ...
https://www.eeworm.com/dl/953516.html
技术资料
基于小波去噪的微弱信号提取
·摘要：  小波分析理论是近几年来兴起的一种信号处理理论,已经成为信号去噪处理中的一种重要的工具.介绍了小波分析理论及其在信号去噪中的应用,并主要介绍了三种噪声处理方法:默认阈值法、强制阈值法和独立阈值法,运用小波分解与重构去噪方法,实现含噪信号的去噪处理.仿真结果证明:在信号分析中, ...
https://www.eeworm.com/dl/954704.html
技术资料
一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用
·摘 要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和 ...
https://www.eeworm.com/dl/956882.html
技术资料
结合HVS特性的视频图像质量评价
· 摘要：  在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法.该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小渡域提取视觉特征参数,然后建立符合人眼视觉感知特性的图像质量评价指标,在此基础上给出具体评价算 ...