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人工智能/神经网络 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程

强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
https://www.eeworm.com/dl/650/369492.html
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数据结构 2、一元多项式的相加,通过本次实验来掌握数据结构基本方法及其基本思想,提高编程能力

2、一元多项式的相加,通过本次实验来掌握数据结构基本方法及其基本思想,提高编程能力
https://www.eeworm.com/dl/654/243319.html
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文件格式 实验1：链表的应用--求两个一元多项式之和 1、实验目的：掌握单链表的各种基本操作

实验1：链表的应用--求两个一元多项式之和 1、实验目的：掌握单链表的各种基本操作，包括单链表的建立和查找等。 2、对象和结果：用单链表存储一元多项式，将两个存储一元多项式的单链表相加，最后产生结果单链表。 3、实验要求：结果单链表按降幂或升幂排列。 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/262743.html
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文件格式 实验1：链表的应用--求两个一元多项式之和 1、实验目的：掌握单链表的各种基本操作

实验1：链表的应用--求两个一元多项式之和 1、实验目的：掌握单链表的各种基本操作，包括单链表的建立和查找等。 2、对象和结果：用单链表存储一元多项式，将两个存储一元多项式的单链表相加，最后产生结果单链表。 3、实验要求：结果单链表按降幂或升幂排列。 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/262765.html
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matlab例程 matlab 程序 专用于解答多项式 和 自动控制的各类习题 从我们老师那里拿过来的 鼎力推荐

matlab 程序 专用于解答多项式 和 自动控制的各类习题 从我们老师那里拿过来的 鼎力推荐
https://www.eeworm.com/dl/665/292162.html
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数据结构 这个题目主要内容是单链接表的应用。通过单链接表的数据结构方式储存多项式

这个题目主要内容是单链接表的应用。通过单链接表的数据结构方式储存多项式，并实现两多项式之间的乘法。
https://www.eeworm.com/dl/654/430222.html
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编辑器/阅读器 这是一款非常实用的计算器,我认为其实用程度远远胜过Windows系统提供的计算器.主要特色是支持多项式运算,即可以一次输入整个多项式,并能够识别运算的优先级(利用堆栈实现),

这是一款非常实用的计算器,我认为其实用程度远远胜过Windows系统提供的计算器.主要特色是支持多项式运算,即可以一次输入整个多项式,并能够识别运算的优先级(利用堆栈实现),
https://www.eeworm.com/dl/626/324535.html
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人工智能/神经网络 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下

本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为： ...
https://www.eeworm.com/dl/650/148236.html
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书籍源码 HDLC链路层协议的CRC校验.HDLC使用16位CRC校验。使用的多项式是：x16+x12+x5+x0

HDLC链路层协议的CRC校验.HDLC使用16位CRC校验。使用的多项式是：x16+x12+x5+x0
https://www.eeworm.com/dl/532/237760.html
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matlab例程 1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合

1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合，给出拟合多项式，(所选拟合多项式阶数不同，拟合结果不同，请你选择适当的阶数进行拟合)，并绘出原始数据点、拟合曲线和95％置信区间（confidence bounds）的图形 . 2) 根据下面数学模型建立仿真模型，并在一个示波器中 ...
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