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多维数据 的查询结果
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matlab例程 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性
本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
人工智能/神经网络 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
人工智能/神经网络 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类 ...
数据结构 第六章 模板与数据结构习题 6.2.1 需要编写一个对多维数组通用的算法（即各维的大小未定）
第六章 模板与数据结构习题
6.2.1 需要编写一个对多维数组通用的算法（即各维的大小未定），怎样才能把实参多维数组的信息全部传递到函数中去？
数据结构 《数据结构与算法入门导学》 第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义 表 第六章 树 第七章 图 第八章 排序 第九章 查找 第十章 文件
《数据结构与算法入门导学》
第一章 概论 第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义 表 第六章 树 第七章 图 第八章 排序 第九章 查找 第十章 文件
matlab例程 强大的多维工具箱.应用在Matlab中,可分析多纬数据结构.直接安装.
强大的多维工具箱.应用在Matlab中,可分析多纬数据结构.直接安装.
技术资料 多源数据融合的三维实景建模与可视化技术研究及应用
战场环境是影响战争胜负走向的关键因素，其中地形是战场环境的主要构成。随着军事技术的变革、精确打击和精确斩首武器的运用，传统二维地图的局限性已经无法满足军事训练和军事指挥方面的需求。而对于当前的三维战场地形，快速进行地形模型构建、地形模型精细化以及海量数据可视化呈现的要求显得越来越高。因此，本文为构建 ...
软件设计/软件工程 目前国内已掀起电子政务的应用热潮,但对电子政务如何建立系统且先进的数据工程体系 并构造电子政务的决策支持系统尚不多见。在开发南海市区(镇) 电子政务的决策支持系统中,利 用软件工程开发方法、决策支
目前国内已掀起电子政务的应用热潮,但对电子政务如何建立系统且先进的数据工程体系
并构造电子政务的决策支持系统尚不多见。在开发南海市区(镇) 电子政务的决策支持系统中,利
用软件工程开发方法、决策支持的构件化框架以及数据仓库和多维数据技术方面取得了良好效果,
文中对其中的关键技术作概要介绍。 ...
matlab例程 一个计算多维定标（MDS）的matlab源代码
一个计算多维定标（MDS）的matlab源代码，用于高维数据的维数约减
数学计算 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法1（该方法在递归时由于使用数组的值
该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题
采用方法：分治方法1（该方法在递归时由于使用数组的值，使得
递归进栈的数据很多，消耗系统空间很大，所以最多
处理的个数经测试不超过70个，可见在设计程序时，考虑
空间的使用也是很必要的！） ...