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软件设计/软件工程 DM642上的DMA性能一个简单的介绍和分析。 DM642中的DMA称为EDMA(Enhanced Direct Memory Access),其EDMA控制器支持64个相互独立的DMA通道

DM642上的DMA性能一个简单的介绍和分析。 DM642中的DMA称为EDMA(Enhanced Direct Memory Access),其EDMA控制器支持64个相互独立的DMA通道,每个通道都可以接受系统外设事件的触发或者CPU的指令的触发,不同DMA传输之间还可以进行连接,构成各种复杂的DMA操作,在600MHz主频时可以提供2.4GB/秒的数据吞吐量。具备的1维、2 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/271861.html
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其他书籍 MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件

MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件,目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础,从高等工科院校的数学课程出发,提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段,系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/272989.html
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uCOS μC/ OS - Ⅱ是一个源码公开的实时嵌入式操作系统,它的特点在于公开的源代码,很强的移植性,占先式多任务,每 个任务有单独的栈,中断管理及很强的稳定性与可靠性等,目前越来越受到实时嵌入式系统设计

μC/ OS - Ⅱ是一个源码公开的实时嵌入式操作系统,它的特点在于公开的源代码,很强的移植性,占先式多任务,每 个任务有单独的栈,中断管理及很强的稳定性与可靠性等,目前越来越受到实时嵌入式系统设计者的关注,而要使用μC/ OS - Ⅱ 就要针对不同的处理器进行移植,本文通过对在80x86 和MCU - 51 上移植实例的分析,给出了在移植 ...
https://www.eeworm.com/dl/649/277447.html
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其他行业 基于NMFs(非负矩阵稀疏分解)和LDA(线性辨别分析)

基于NMFs(非负矩阵稀疏分解)和LDA(线性辨别分析),是一种新的雷达目标一维距离像识别方法。
https://www.eeworm.com/dl/668/280339.html
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交通/航空行业 pc104的用处越来越多

pc104的用处越来越多,在多传感器数据采集中有很多应用,这是我收集的采集文章包括基于PC104总线的数据采集仪及数据分析系统、基于PC104的水下航行器导航系统设计、基于PC104的GPS数据采集系统等
https://www.eeworm.com/dl/672/282328.html
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VxWorks 练习并掌握多任务实时操作系统下Task 调度、Task 间主要通信手段(信号量、消息队列等)、RISC 处理器 I/O 端口控制等内容

练习并掌握多任务实时操作系统下Task 调度、Task 间主要通信手段(信号量、消息队列等)、RISC 处理器 I/O 端口控制等内容,并形成嵌入式实时应用软件的良好编程习惯。创建多Task,为每个Task 创建私有的Message Queue,每个Task 只通过自己的私有Message Queue 接收消息;Task 间消息通信通过向对方私有MessageQueue 发送 ...
https://www.eeworm.com/dl/662/282997.html
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matlab例程 几个BOC 信号的分析例程

几个BOC 信号的分析例程,全球卫星导航系统将普遍采用BOC调制信号作为扩频测距信号,BOC信号自相关函数呈现多个相关峰,传统扩频接收机所用的延迟锁定环(DLL)无法对该信号正确地进行码相位的
https://www.eeworm.com/dl/665/283275.html
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VC书籍 《MFC深入浅出》)的内容建立在对MSDN和MFC SOURCE CODE的大量分析上

《MFC深入浅出》)的内容建立在对MSDN和MFC SOURCE CODE的大量分析上,该书对于希望学习MFC的人来说,是较有价值的。可惜出版社好象只在几个城市针对学生作销售,虽然学生反应不错,但是外界知道不多。
https://www.eeworm.com/dl/686/284464.html
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通讯/手机编程 本文通过对SCCP协议两类业务的特点进行具体分析

本文通过对SCCP协议两类业务的特点进行具体分析,提出了模块化的实现方法,重点阐述了SCCP路控制模块。并在工程应用中进行了几点创新,解决了多用户身份识别和闲置连接段及时释放问题。
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人工智能/神经网络 1.感知器对于线型可分问题的收敛性证明 2.用感知器对线型可分得问题进行分类 1)分三类的问题 2)一组10维数据的分类 3.用感知器对线型不可分的问题进行分类及 不能正确分类的原因证明

1.感知器对于线型可分问题的收敛性证明 2.用感知器对线型可分得问题进行分类 1)分三类的问题 2)一组10维数据的分类 3.用感知器对线型不可分的问题进行分类及 不能正确分类的原因证明 说明: 1.运行程序不仅能得到分类的结果,还能够得到网络性能分析的结果 2.matlab7.0下实现 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/290368.html
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