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均衡器 的查询结果
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摘要: 温度测控在日常生活、工业生产工程各领域均具有广阔的应用前景。目前我国各类实际温度控制系统
中主要以传统控制方式为主，其控制效果不够理想。本课题将模糊控制与PID 控制结合，研制出一种具有较
好跟踪速度和鲁棒性的控制系统，为工业控制提供一种新的技术储备，具有较高的应用价值。
本文设计实现了一个多功能、 ...
单片机开发 X5045全部功能均有体现的应用C程序源代码
X5045全部功能均有体现的应用C程序源代码
VC书籍 通过85个实例全面讲述了应用MFC进行Visual C++编程的思想。每个实例均以编写一个应用程序要走的步骤编写。全书共分四部分进行介绍
通过85个实例全面讲述了应用MFC进行Visual C++编程的思想。每个实例均以编写一个应用程序要走的步骤编写。全书共分四部分进行介绍，第一部分是基础知识，第二部分讲述用户界面的实例，第三部分讲述MFC内部处理方面的实例，第四部分讲述打包实例。全书基本上面向实例进行阐述，讲解透彻、易于掌握。 ...
其他 每路输入数据与输出数据均为4位2进制数
每路输入数据与输出数据均为4位2进制数，当选择开关(至少3位)或输入数据发生变化时，输出数据也相应地变化。有兴趣的同学可以进一步扩充系统功能。
matlab例程 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。 ...
matlab例程 递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小
递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在 ...
matlab例程 OFDM限幅类峰均比,用于仿真OFDM系统中的限幅类峰均比。
OFDM限幅类峰均比,用于仿真OFDM系统中的限幅类峰均比。
Delphi控件源码 用于管理个人通讯录信息(登录账号和密码均为Admin)
用于管理个人通讯录信息(登录账号和密码均为Admin)
matlab例程 支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过
支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过
matlab例程 BP神经网络的设计实例,文中例子均通过测试
BP神经网络的设计实例,文中例子均通过测试，可直接运行