搜索结果
找到约 8,047 项符合
图像滤波 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 学术论文 (34)
- matlab例程 (32)
- 技术资料 (10)
- 其他书籍 (9)
- 文章/文档 (9)
- DSP编程 (7)
- 其他 (7)
- 模拟电子 (6)
- VC书籍 (6)
- 书籍源码 (5)
- 数学计算 (5)
- 图形图像 (4)
- 系统设计方案 (4)
- 文件格式 (4)
- VHDL/FPGA/Verilog (4)
- 数值算法/人工智能 (3)
- 软件设计/软件工程 (3)
- Java编程 (3)
- 单片机编程 (2)
- 通讯/手机编程 (2)
- 交通/航空行业 (2)
- 加密解密 (2)
- Delphi控件源码 (2)
- 电子书籍 (2)
- VIP专区 (2)
- 图形图像 (1)
- 教程资料 (1)
- 传感与控制 (1)
- 嵌入式综合 (1)
- 机械电子 (1)
- 可编程逻辑 (1)
- 测试测量 (1)
- 多国语言处理 (1)
- 汇编语言 (1)
- GPS编程 (1)
- 压缩解压 (1)
- 数据结构 (1)
- 单片机开发 (1)
- 行业发展研究 (1)
- 软件工程 (1)
- 人工智能/神经网络 (1)
- 通讯编程文档 (1)
- 编译器/解释器 (1)
- 教材/考试/认证 (1)
- 源码/资料 (1)
- 仿真技术 (1)
- 源码 (1)
教程资料 计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例
计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例
模拟电子 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用
针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要 ...
模拟电子 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别
飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像 ...
模拟电子 一种基于卡尔曼滤波的船载伺服系统随机误差处理方法
针对测量船伺服系统存在随机误差的情况,为提高角误差的精度,基于著名的Singer模型建立了航天测量船伺服系统卡尔曼滤波算法,并通过计算机进行了实际测量数据的仿真实验。从实验仿真结果分析可看出,采用提出的算法,能够较大程度的减小角误差电压含有的随机误差,验证了本方法的有效性,达到了提高测量船测控精度的目的。 ...
模拟电子 集成化图像控制引擎的研究与实现
随着半导体技术以及计算机软硬件技术的飞速发展,对于图像的显示和控制技术也呈现出越来越多的方式。文中介绍了一种基于NIOS II软核处理器实现对SD卡驱动与TFT-LCD控制的方法。在设计中利用FPGA的Altera的SOPC Builder定制NIOS II软核处理器及其与显示功能相关的模块来协同从SD卡读取JPEG格式的图片,经过FPGA解码处理显示 ...
模拟电子 基于映射函数收缩算法的图像去噪方法
文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性。
...
模拟电子 基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系,同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征,基于这种统计模型,文中先推导出了一种各向异性双变量收缩函数的近似形式,然后基于贝叶斯去噪法和局部方 ...
模拟电子 一种新的自适应数字水印算法
为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中, ...
模拟电子 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速 ...