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人工智能/神经网络 支撑向量机SVM的工具LIBSVM

支撑向量机SVM的工具LIBSVM,能够在windows平台下通过命令行使用,也可以在matlab下调用,适合于研究复杂条件下的分类问题
https://www.eeworm.com/dl/650/417061.html
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嵌入式/单片机编程 MATLAB 7简介 02、MATLAB 7的安装 03、基本使用方法 04、数值向量和数组 05、字符串、单元数组和结构 06、数值计算功能 07、符号运算 08、图形处理 09、G

MATLAB 7简介 02、MATLAB 7的安装 03、基本使用方法 04、数值向量和数组 05、字符串、单元数组和结构 06、数值计算功能 07、符号运算 08、图形处理 09、GUI图形设计 10、MATLAB 7程序设计
https://www.eeworm.com/dl/647/417350.html
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DSP编程 DSP2812中 PIE中断向量表的头文件

DSP2812中 PIE中断向量表的头文件
https://www.eeworm.com/dl/516/418345.html
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人工智能/神经网络 用MATLAB来实现支持向量机SVM和核函数的程序集

用MATLAB来实现支持向量机SVM和核函数的程序集
https://www.eeworm.com/dl/650/418449.html
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matlab例程 matlab中实现的支持向量机的工具箱和例子

matlab中实现的支持向量机的工具箱和例子
https://www.eeworm.com/dl/665/418459.html
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数值算法/人工智能 对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量

对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量
https://www.eeworm.com/dl/518/419015.html
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人工智能/神经网络 partition的加强版 支持向量机源码 数据挖掘的一个改进算法

partition的加强版 支持向量机源码 数据挖掘的一个改进算法
https://www.eeworm.com/dl/650/420767.html
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数学计算 支持向量机作为统计学习理论的实现方法

支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/421949.html
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人工智能/神经网络 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,

人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
https://www.eeworm.com/dl/650/421960.html
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数学计算 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换

核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/421962.html
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