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其他书籍  支持向量机核函数方面的近期外文参考[08-09]

支持向量机核函数方面的近期外文参考[08-09]

https://www.eeworm.com/dl/542/416658.html

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人工智能/神经网络  支撑向量机SVM的工具LIBSVM

支撑向量机SVM的工具LIBSVM，能够在windows平台下通过命令行使用，也可以在matlab下调用，适合于研究复杂条件下的分类问题

https://www.eeworm.com/dl/650/417061.html

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人工智能/神经网络  用MATLAB来实现支持向量机SVM和核函数的程序集

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https://www.eeworm.com/dl/650/418449.html

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matlab例程  matlab中实现的支持向量机的工具箱和例子

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https://www.eeworm.com/dl/665/418459.html

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人工智能/神经网络  partition的加强版支持向量机源码数据挖掘的一个改进算法

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https://www.eeworm.com/dl/650/420767.html

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数学计算  支持向量机作为统计学习理论的实现方法

支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/421949.html

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人工智能/神经网络  人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,

人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,

https://www.eeworm.com/dl/650/421960.html

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数学计算  核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换

核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/421962.html

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数值算法/人工智能  支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别

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https://www.eeworm.com/dl/518/423706.html

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人工智能/神经网络  SVM 算法的基本实现,做向量机的参考资料

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https://www.eeworm.com/dl/650/424190.html

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