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人工智能/神经网络  包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法

包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法，并且还能根据参数指定样本的分布规律,然后通过分类算法找分界面

https://www.eeworm.com/dl/650/250958.html

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人工智能/神经网络  一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样

一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...

https://www.eeworm.com/dl/650/256657.html

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其他书籍  ：在FPGA 上实现了对高频窄带数字信号的下变频和取样率转换

：在FPGA 上实现了对高频窄带数字信号的下变频和取样率转换，由于完全避免了需要大量逻辑资源的乘法器和数字振荡器，其结构大为简化，再加上采用了流水处理结构，使其处理速度超过100M 样点每秒，此外它还具有结构简单，重配置能力强的优点，具有广阔的应用前景 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/260268.html

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软件设计/软件工程  :数字下变频技术是软件无线电的关键技术之一. 数字下变频技术是将宽带高速数据流信号变成窄带低速数据流信号,这个过程就是信号的抽取. 实现抽取的关键问题是如何实现抽取前的数字滤波,特别是多级抽取时滤

:数字下变频技术是软件无线电的关键技术之一. 数字下变频技术是将宽带高速数据流信号变成窄带低速数据流信号,这个过程就是信号的抽取. 实现抽取的关键问题是如何实现抽取前的数字滤波,特别是多级抽取时滤波器的设计与实现. 对于一个具体信号进行多级抽取时滤波器的设计给出了一个可行的方案 ...

https://www.eeworm.com/dl/684/260269.html

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其他  本程序用于对训练样本提取独立主元

本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列

https://www.eeworm.com/dl/534/261664.html

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人工智能/神经网络  用MATLAB编写的基于BFGS算法的分类器程序

用MATLAB编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

https://www.eeworm.com/dl/650/331476.html

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人工智能/神经网络  用MATLAB编写的基于拟牛顿算法的最优分类器程序

用MATLAB编写的基于拟牛顿算法的最优分类器程序，里头附带随机样本生成程序

https://www.eeworm.com/dl/650/331479.html

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人工智能/神经网络  分类器的设计

分类器的设计，包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类

https://www.eeworm.com/dl/650/342680.html

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人工智能/神经网络  KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值

KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过

https://www.eeworm.com/dl/650/342688.html

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人工智能/神经网络  使用线性分类器进行分类

使用线性分类器进行分类，采用感知器算法中的“奖惩算法”，各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。

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