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人工智能/神经网络 基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构
基于BP神经网络的 参数自学习控制
(1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1;
(2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k);
(3)计算神经网络NN各层神经元的输入、输出,NN输出层的输出即为PID控制器的 ...
软件设计/软件工程 通过这段代码可以在CVI里面实现参数的获取。也是CVI实现图像处理必要步骤
通过这段代码可以在CVI里面实现参数的获取。也是CVI实现图像处理必要步骤
嵌入式/单片机编程 程序在visual c++环境下实现了图像按照输入参数进行平移旋转和在水平垂直方向上的镜像功能。
程序在visual c++环境下实现了图像按照输入参数进行平移旋转和在水平垂直方向上的镜像功能。
matlab例程 参数均衡器的Matlab仿真(内含三个文件)
参数均衡器的Matlab仿真(内含三个文件)
matlab例程 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,决策者 ...
其他 FOTURN编写的求临界转速的例子,相信对初学者很有帮助,里面有计算的参数
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VC书籍 这是用C语言编写的求解多阶临界转速的源程序,里面包括计算的算例图形和参数,
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人工智能/神经网络 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法
基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法,是英文
其他书籍 可靠性参数及指标,是可靠性分析建模的基础参考书
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