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其他书籍 运放设计的HSPICE源码,包括MOS管的长宽等参数

运放设计的HSPICE源码,包括MOS管的长宽等参数
https://www.eeworm.com/dl/542/424801.html
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Linux/Unix编程 本在线调查系统采用模块化面向对象设计思想

本在线调查系统采用模块化面向对象设计思想,具有以下功能:开始调查、填写调查、查看调查填写进展、结束调查、审核调查、查看调查、生成调查报表等功能,大大提高了教学的效率。
https://www.eeworm.com/dl/619/428384.html
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VC书籍 Visual C++面向对象与可视化程序设计.PDF

Visual C++面向对象与可视化程序设计.PDF
https://www.eeworm.com/dl/686/433556.html
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电子书籍 摘要: 本文介绍了基于FPGA 的出租车计价器系统的功能、设计思想和实现, 该设计采用模块化自上而下的层次化设计,顶 层设计有5 个模块,各模块中子模块采用VHDL 或图形法设计。在Max+plus

摘要: 本文介绍了基于FPGA 的出租车计价器系统的功能、设计思想和实现, 该设计采用模块化自上而下的层次化设计,顶 层设计有5 个模块,各模块中子模块采用VHDL 或图形法设计。在Max+plusⅡ下实现编译、仿真等,最后成功下载到FPGA 芯 片中。完成了可预置自动计费、自动计程、计时、空车显示等多功能计价器。由于FPGA 具有高密 ...
https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/437579.html
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嵌入式/单片机编程 针对嵌入式图形界面开发难度高、工作量大、用户界面可视化效果单调等困境,采用Tilcon图形开发软件与WindML相结合开辟一种嵌入式图形开发的新方法。该方法具有图形设计思路简单、开发周期短且界面效果好

针对嵌入式图形界面开发难度高、工作量大、用户界面可视化效果单调等困境,采用Tilcon图形开发软件与WindML相结合开辟一种嵌入式图形开发的新方法。该方法具有图形设计思路简单、开发周期短且界面效果好等特性。应用结果表明,该方法开发的图形界面可靠性好、实时性强、界面效果丰富,具有广泛的实用性和推广价值。 ...
https://www.eeworm.com/dl/647/437741.html
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嵌入式/单片机编程 针对小车在行驶过程中的寻迹要求,设计了以AT89C51单片机为核心的控制电路,采用模块化的设计方案,运用色标传感器、金属探测传感器、超声波传感器、霍尔传感器组成不同的检测电路,实现小车在行驶中轨迹、探

针对小车在行驶过程中的寻迹要求,设计了以AT89C51单片机为核心的控制电路,采用模块化的设计方案,运用色标传感器、金属探测传感器、超声波传感器、霍尔传感器组成不同的检测电路,实现小车在行驶中轨迹、探测预埋金属铁片、躲避障碍物、测量车速等问题检测,并对设计的电路进行了理论分析和实际测试。结果表明,该智能小车具有 ...
https://www.eeworm.com/dl/647/438931.html
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其他 介绍了一种新型的具有自动越障功能的高压遥控小车的功能 、主要技术参数、主要机械部分和自动控制系统的设计

介绍了一种新型的具有自动越障功能的高压遥控小车的功能 、主要技术参数、主要机械部分和自动控制系统的设计
https://www.eeworm.com/dl/534/438949.html
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VHDL/FPGA/Verilog 利用Quartus模块化层次化设计数字钟

利用Quartus模块化层次化设计数字钟
https://www.eeworm.com/dl/663/439889.html
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其他书籍  针对Marr边缘检测算法中LOG模板的构造进行了研究。根据实际应用中LOG模板的设计要求,提出了 不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法 导出了构造LOG模板的一般公式 给出了调整公式中参数的

 针对Marr边缘检测算法中LOG模板的构造进行了研究。根据实际应用中LOG模板的设计要求,提出了 不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法 导出了构造LOG模板的一般公式 给出了调整公式中参数的方 法。实验结果表明,该方法能够满足实际应用的要求。 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/439939.html
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人工智能/神经网络 Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。

Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/441371.html
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